Funcionalidades
Da preparação dos dados ao deploy em produção, a plataforma cobre todo o ciclo de vida do fine-tuning clínico.
Treinamento eficiente com Low-Rank Adaptation. Adapte o LLaMA 3.1 8B sem precisar de infraestrutura massiva.
Transforme conversas médico-paciente em notas estruturadas com Queixa Principal, Histórico, Medicações e mais.
BLEU Score e avaliação por LLM medem qualidade em 5 dimensões: estilo, informação, concisão e mais.
Autenticação OAuth, dados isolados por usuário e infraestrutura segura para dados de saúde.
Acompanhe o progresso do treinamento, métricas de qualidade e histórico de sessões em tempo real.
Dataset AGBonnet/augmented-clinical-notes com 30.000+ exemplos reais de notas médicas.
Como Funciona
Um processo guiado e simplificado, do zero ao modelo em produção.
Configure o dataset clínico com conversas e notas de referência para treinar o modelo.
Supervised Fine-Tuning com LoRA: ensina o formato e estrutura das notas médicas.
Direct Preference Optimization: refina o estilo e concisão das notas geradas.
Métricas BLEU Score e LLM-as-Judge avaliam a qualidade das notas geradas.
Envie conversas médico-paciente e receba notas clínicas estruturadas em segundos.
Modelo treinado em produção via Kubernetes com vLLM para alta disponibilidade.
Resultados Comprovados
Comparativo antes e depois do fine-tuning com o dataset clínico.